AI 大模型落地應用，面臨行業交互數據短缺挑戰，影響AI技術的實際應用，但當中亦帶來商機。香港維納智能科技有限公司（Wiener Intelligence）聚焦大模型交互數據生成領域，研發了 SYNC（Synergistic Nested Feedback Cycle,協同嵌套反饋機制）、ToM（Team of Models,多模型協作系統）、CLAPE（Continuous Learning Algorithm for Prompt Evolution,場景驅動提示詞自演化機制）與 CLEF（Continuous Learning from Error Feedback,基於錯誤反饋的持續學習系統）等核心技術，為企業構建高精度的閉環式AI應用系統，實現數據生成、模型訓練與人機互動的協同演化。
生成內容體現“一國兩制”及愛國愛港語境
成立只有1年的維納智能，已完成千萬美元級種子輪融資，今(8日)推出3款旗艦應用，包括：
這些應用在測試中，若干項性能指標超越現行國際主流模型，且99%以上生成內容體現香港“一國兩制”及愛國愛港社會語境，94%以上時事信息具備新聞級溯源能力，且支援多語言內容智能匯聚，在本地超百萬級名詞辨識與寫作實時校對方面，應用達到93%以上的精確度，94%以上垂直行業（例如賽馬）交叉統計分析問答準確率。