7月16日，由思科（Cisco Systems）與香港人工智能與機械人學會主辦的「Empowering Enterprises：Building an AI-Ready Infrastructure for the Future」論壇，在香港W酒店舉行。論壇聚焦企業AI基建升級與實踐挑戰，吸引多家跨國企業及AI創新者出席。維納智能創辦人兼行政總裁柳崎峰教授於論壇發表主題演講，提出生成式人工智能的真正挑戰並非來自算力瓶頸，而是高質量交互數據的缺乏。他呼籲本地AI研發需擺脫傳統依賴，轉向具備數據內生生成與自我演化能力的技術路線。
論壇由思科香港、澳門及華南區總經理封小韵（Iris Feng）致開場辭，並邀請思科大中華區資深副總裁兼首席技術官侯勝利（Victor Hou）分享思科AI基建戰略。
本次論壇涵蓋從基建到落地多重視角。作為論壇核心講者，柳崎峰教授明確指出，當前業界過度迷信模型本身能力，卻忽略了真正制約AI實效的，是數據稀疏與交互不足的結構性瓶頸。
「ChatGPT誕生後，全世界陷入了一場算力軍備競賽。但對企業來說，真正要做的，是在沒有足夠歷史數據的情況下，如何讓AI學會實際業務邏輯。」柳教授強調，大多數行業的痛點正是無法提供穩定且高質量的訓練樣本，從保險、基金到賽馬，均面臨語言資料斷裂與知識更新滯後的問題。「解法只有一個——讓AI自己造數據，並從錯誤中學習。」
柳教授在會上介紹，作為香港本地生成式AI初創企業，維納智能提出「Agentic AI」概念，並自主研發四大關鍵技術：SYNC（協同嵌套反饋機制）、ToM（多模型協作系統）CLAPE（提示詞自演化機制）、CLEF（錯誤反饋持續學習），他形容，這些技術的本質是建立一套閉環，使大模型從人類反饋中真正學會進化。
維納智能目前已推出多款應用產品，包括「QueWi 多模型問答系統」、「Wi Writing Copilot」、「RaceBot 賽馬智能助手」等。根據現場展示，這些產品在測試中逾99%生成內容體現愛國愛港的社會語境，並具備多語言新聞溯源、香港本地知識實時校正等特色。
图：维纳智能创办人兼行政总裁柳崎峰教授（右三）与跨国企业及AI创新机构的代表交流
論壇現場亦邀請多位業界代表參與交流，包括亞洲脈絡執行董事陳文輝、IT解決方案主管譚永建及企業AI主管吳嘉朗。與會者一致認為，AI產業若想真正創造商業價值，須從「造模型」的競技轉向「解問題」的實用。柳崎峰強調：「GPU只是基礎設施，真正決定AI成敗的，是誰能先把行業痛點轉化成可訓練的數據。」他亦表示，未來維納智能會進一步整合深圳、北京資源，以香港為起點，為粵港澳大灣區與「一帶一路」沿線市場提供有香港特色的AI解決方案。